¿Qué ocurre cuando millones de personas usan IA al mismo tiempo?
Una pregunta a una IA consume muy poca electricidad por sí sola. Generar una imagen requiere algo más. Pero detrás de cada petición hay chips y centros de datos trabajando, y el verdadero salto llega cuando estas acciones se multiplican millones de veces por hora.
Se ha convertido ya casi en un gesto tan natural como hacer una búsqueda en Google… La nueva forma de acceder al conocimiento y mucho más, ya no es navegar por internet. ¡Qué levante la mano no solo el que lo haya hecho una vez por curiosidad, sino los que lo hacen cientos de veces a lo largo del día! Escribir una pregunta en ChatGPT o Gemini, se pulsa Enter y, unos segundos después, aparece una respuesta. A simple vista parece que apenas ha ocurrido nada. Por suerte, para las facturas de la luz domésticas, el esfuerzo principal no se realiza en casa.
La petición viaja hasta un centro de datos, donde servidores y chips especializados procesan la información antes de devolver la respuesta. Es ahí, lejos del móvil o del ordenador desde el que se ha escrito la consulta, donde se concentra buena parte del consumo energético asociado a la inteligencia artificial. Poner una cifra exacta no es sencillo. Depende del modelo utilizado, de la longitud de la petición y de la respuesta, del hardware, del tipo de tarea y de la eficiencia del propio centro de datos. Aun así, las mediciones realizadas en los últimos años permiten aproximarse bastante mejor a cuánto puede consumir una interacción con estas herramientas.
¿Cuánto consume una consulta de texto con inteligencia artificial?
Google midió en mayo de 2025 el funcionamiento real de Gemini Apps y calculó que una consulta de texto mediana necesitaba unos 0,24 Wh. La medición incluía los aceleradores que ejecutan la IA, pero también CPU, memoria, equipos preparados para responder y parte del consumo general del centro de datos. Para ponerlo en perspectiva, Google lo compara con menos electricidad que ver nueve segundos de televisión. No es una cifra universal, pero ayuda a ordenar un debate en el que durante años circularon estimaciones mucho más altas. Epoch AI, por ejemplo, calculó de forma independiente alrededor de 0,3 Wh para una consulta típica a GPT-4o. Es una estimación, no una medición directa de la infraestructura de OpenAI, pero se mueve en un orden parecido.
En la práctica, una consulta breve de texto consume muy poco. La diferencia empieza a notarse cuando la petición exige más trabajo al modelo o cuando ese mismo tipo de consulta se repite millones de veces al mismo tiempo.
¿Cuánta energía consume la inteligencia artificial? (11 de noviembre de 2026).
¿Qué es lo que le cuesta a la IA el consumo de más energía?
No todas las peticiones exigen el mismo esfuerzo. La Agencia Internacional de la Energía realizó pruebas controladas con GPU H100 y distintos modelos generativos. En esas condiciones, generar una imagen con Stable Diffusion XL 1.0 necesitó alrededor de 1,7 Wh de electricidad de la GPU, bastante más que una generación sencilla de texto.
Eso no significa que cualquier imagen creada con IA consuma exactamente 1,7 Wh. La propia AIE advierte de que se trata de condiciones experimentales. El resultado cambia según el modelo, la resolución, el hardware o la forma en que se aprovechan los servidores. Además, esa cifra mide la GPU y no todo el centro de datos.
Algo parecido ocurre con el texto. Pedir un resumen de tres párrafos no es lo mismo que subir un documento de 200 páginas y solicitar un análisis detallado. Cuanto más contexto haya que procesar y más compleja sea la respuesta, mayor puede ser el trabajo computacional. Epoch AI estima que las entradas muy extensas pueden elevar considerablemente el consumo frente a una conversación normal.
¿Dónde se consume toda esa electricidad?
La mayor parte del consumo específico de la IA ocurre lejos del usuario. El móvil, el portátil y el router también gastan electricidad mientras se utilizan, pero el cálculo pesado se realiza en centros de datos. Allí trabajan aceleradores especializados, servidores, memoria y sistemas de red. Toda esa electrónica genera además calor y necesita refrigeración y otros equipos auxiliares. Por eso, medir únicamente el chip no cuenta toda la historia. Un servicio real necesita servidores disponibles para responder rápidamente, sistemas eléctricos de respaldo y unas instalaciones capaces de funcionar de manera continua.
¿Cuánta energía consume la inteligencia artificial? (11 de noviembre de 2026).
Ahí aparece la verdadera dimensión del asunto. Una petición individual puede consumir apenas unas décimas de Wh, pero las herramientas de IA atienden cantidades enormes de consultas y cada vez realizan más tareas: generar texto, imágenes, código, audio o vídeo. Como referencia, los centros de datos de todo el mundo consumieron alrededor de 415 TWh de electricidad en 2024, aproximadamente el 1,5% del consumo mundial. No todo corresponde a inteligencia artificial, ni mucho menos. Sin embargo, la AIE señala que la expansión de la IA está acelerando la instalación de servidores de alto rendimiento y aumentando la potencia necesaria en estas instalaciones.
Entonces, ¿consume mucho utilizar IA?
Depende de qué se haga y de la escala desde la que se mire. Una consulta sencilla de texto tiene un consumo reducido. Una imagen exige más cálculo y las tareas complejas pueden aumentar bastante esa cifra. Al mismo tiempo, el hardware, el software y los propios centros de datos siguen ganando eficiencia. El verdadero reto energético de la inteligencia artificial no está, por tanto, en una pregunta aislada. Está en conseguir que millones de consultas, imágenes y tareas cada vez más complejas puedan procesarse continuamente sin que el crecimiento del uso dispare también la electricidad necesaria para sostenerlo.
4. Otros costes: Sobre los conceptos anteriores añadimos otros costes directos, como la aportación al fondo de eficiencia energética, la financiación del bono social, el coste de adquisición de los certificados de origen de la energía 100% renovable, la tasa del 1,5% sobre el coste de la energía consumida a precio de mercado y el alquiler del contador que nos factura la distribuidora correspondiente.